概要
https://zenn.dev/hy20191108/articles/e7e97174538895
詳細内容
## Claude Codeで修士論文を書いてみた - CLAUDE.mdで論文執筆を半自動化する試み
https://zenn.dev/hy20191108/articles/e7e97174538895
Claude Codeは、CLAUDE.mdに学術文体ルールを定義することで、修士論文の執筆プロセスを効率化し、人間とAIの協調による新たな執筆ワークフローを確立できると実証します。
**Content Type**: ⚙️ Tools
**Scores**: Signal:5/5 | Depth:4/5 | Unique:5/5 | Practical:5/5 | Anti-Hype:5/5
**Main Journal**: 96/100 | **Annex Potential**: 96/100 | **Overall**: 96/100
**Topics**: [[Claude Code, CLAUDE.md, 学術論文執筆, AI連携ワークフロー, 文体調整]]
この記事は、本来プログラミング支援に特化したAIツールであるClaude Codeを、設定ファイルCLAUDE.mdを駆使することで、修士論文の執筆という全く異なる領域に応用し、その効率化を図った画期的な試みを紹介しています。学術論文に特有の控えめな表現や受動態の使用、先行研究への言及といった文体ルールをCLAUDE.mdに詳細に記述することで、AIが論文らしい文章を生成できるようカスタマイズできる点が重要です。
なぜこれがウェブアプリケーションエンジニアにとって重要かというと、本事例は、AIの能力を最大限に引き出すためには、単にプロンプトを指示するだけでなく、CLAUDE.mdのような外部設定ファイルを用いて、AIに「行動規範」や「文脈」を明示的に与える「メタプログラミング」的なアプローチが極めて有効であることを示唆しているからです。これにより、AIは特定のドメイン知識やスタイルに沿った、より質の高い中間生成物を生み出すことが可能になります。
具体的な運用では、論文の構成設計や研究の方向性決定は人間が行い（3割）、AIはそれに沿った文章生成や文体調整、既存論文の参照といった中間作業を担当（7割）します。これにより、論文執筆時間の劇的な短縮と、文体の一貫性が実現されます。しかし、AIは「責任」を負わないため、最終的な内容の正確性や学術的妥当性、倫理的配慮は人間が最終チェックし、保証する必要があるという明確な警告も発せられています。
このアプローチは、AIを単なるコーディングアシスタントとしてではなく、多様な知的作業の「コパイロット」として、エンジニア自身が主体的にカスタマイズ・制御する可能性を拓きます。例えば、開発ドキュメントの自動生成、ビジネスレポートのドラフト作成、あるいは複雑な要件定義書の整理など、CLAUDE.mdのような仕組みを通じてAIを「調教」し、特定の企業文化やプロジェクトの慣習に合わせた出力を行わせる応用のヒントが詰まっています。AIと人間の役割を明確に分担し、最終的な品質保証は人間が担うという原則は、信頼性の高いAI統合ワークフローを構築する上で不可欠な知見となります。