概要
https://speakerdeck.com/yokawasa/ai-ready-api-designing-mcp-and-apis-in-the-ai-era
詳細内容
## AI-Ready API: Designing MCP and APIs in the AI Era
https://speakerdeck.com/yokawasa/ai-ready-api-designing-mcp-and-apis-in-the-ai-era
AI時代に適応したAPI設計として、Model Context Protocol（MCP）を活用したAI対応APIの設計手法について解説します。
[[AI-Ready API, Model Context Protocol, MCP, API設計, AI時代]]
AI時代において、従来のAPI設計パラダイムは大きく変化しています。AIエージェントが直接APIを利用するケースが増加し、人間のインターフェースだけでなく、AIが理解しやすく効率的に活用できるAPI設計が求められています。この資料では、Model Context Protocol（MCP）を中心とした、AI対応API設計の原則と実装方法について詳しく解説しています。特に、AIエージェントがAPIを自動的に発見、理解、活用できるようにするためのメタデータ設計、適切なエラーハンドリング、そしてAIの推論能力を最大化するためのレスポンス構造について言及しています。また、従来のRESTful API設計に加えて、AIエージェントとの効率的な相互作用を可能にする新しい設計パターンも紹介されています。
**編集者ノート**: API設計がAI時代に適応する必要性は、Webアプリケーション開発において非常に重要な課題です。従来は人間の開発者が手動でAPI仕様を理解し実装していましたが、今後はAIエージェントが自動的にAPIを発見し活用するケースが主流となるでしょう。これにより、API設計においては、明確なスキーマ定義、セルフドキュメンティング、そしてAIが理解しやすいエラーメッセージの提供が不可欠となります。将来的には、AIが最適なAPIの組み合わせを自動的に判断し、複雑なワークフローを構築する「API オーケストレーション」が標準となり、開発者はAPI設計において「AIファースト」の思考を身につける必要があるでしょう。