概要
https://tech.acesinc.co.jp/entry/2025/07/15/080000
詳細内容
## AIエンジニアのR&Dが事業に届くまで
https://tech.acesinc.co.jp/entry/2025/07/15/080000
ACESのAIエンジニアは、R&D部門がAIモジュールの開発から事業価値創出、継続的改善までをいかに実現しているかを解説します。
[[AI開発, R&Dと事業連携, Vモデル開発, LLM時代, アジャイル開発]]
本記事は、AI開発におけるR&D部門が、単なる技術検証に留まらず、いかにして事業に貢献し、顧客に価値を届けるかという課題に焦点を当てています。AIモジュールの高精度化とソフトウェアとしての品質確保、R&Dと事業部門・顧客との連携によるニーズへの適切な対応、そしてデプロイ後の継続的な改善と再利用の促進という3つの主要な課題に対し、ACESがVモデル開発やアジャイル手法の導入、事業部門との密な連携、アーキテクチャの可視化といった具体的なアプローチで取り組んでいることを詳述しています。特に、PoCと本開発の分離や、LLM時代における「種まき型」開発への言及は、AI開発の複雑性と将来性を示唆しており、技術とビジネスの橋渡しがいかに重要であるかを強調しています。
**編集者ノート**: AI開発が高度化するにつれて、R&Dの成果をいかに事業に繋げるかという課題は、Webアプリケーションエンジニアにとっても他人事ではありません。特に、AIモジュールをプロダクトに組み込む際、その不確実性への対応や、開発プロセスにおけるPoCと本開発の切り分けは、品質とスピードを両立させる上で極めて重要です。今後はLLMの進化により、AIがより身近な存在となる中で、技術的なR&Dだけでなく、ビジネスサイドとの連携を強化し、AIを「事業の種」として育てる能力が、エンジニアに強く求められるようになるでしょう。将来的には、AIモジュールが標準化され、Webアプリケーション開発の基盤技術として、よりシームレスに統合されると予測します。