概要
https://note.com/shi3zblog/n/n1576e38cbd78
詳細内容
## 2016年に書いた「2025年の人工知能」
https://note.com/shi3zblog/n/n1576e38cbd78
著者は2016年時点でのAI、特にディープラーニングの現状と2025年の展望を詳細に分析し、当時の技術的限界と将来の可能性を予測します。
[[AIの歴史, ディープラーニング, 汎用人工知能, 技術的限界, 社会的影響]]
この記事は、2016年という過去の視点から、当時のAI技術、特にディープラーニングの進化と、それが2025年にどのような影響をもたらすかを考察しています。著者は、ディープラーニングが特定のタスクで人間を超える性能を発揮し始めた一方で、その本質は「統計的パターン認識」であり、人間のような「意味理解」や「汎用性」には限界があることを指摘しています。また、AIが社会に浸透するにつれて、雇用構造の変化や倫理的な問題が生じる可能性についても言及しており、技術の進歩だけでなく、その社会的受容と規制の重要性を強調しています。
**編集者ノート**: 2016年の予測と現在の状況を比較すると、AIの進化速度が予想をはるかに超えていることがわかります。特に、大規模言語モデルの登場は、当時の「意味理解」の限界という認識を大きく覆し、汎用人工知能への道筋を示し始めています。ウェブアプリケーションエンジニアとしては、AIが単なるツールではなく、開発プロセスそのものを変革する「共同作業者」となる未来が現実味を帯びており、AIとの協調開発（Argument Coding）のスキルが不可欠になるでしょう。今後は、AIが生成するコードの品質保証や、AIが組み込まれたシステムのセキュリティ対策がより重要になると予測します。