概要
https://zenn.dev/oikon/articles/953921403e9cf2
詳細内容
## Claude CodeにLTスライドをHTMLで作ってもらった話
https://zenn.dev/oikon/articles/953921403e9cf2
Claude Codeを活用し、HTML形式のLTスライドを効率的に生成する手法が紹介され、AIによるコンテンツ作成の可能性が示された。
[[AIによるコンテンツ生成, Claude Code, LTスライド作成, HTML, 開発効率化]]
この記事では、AnthropicのAIツール「Claude Code」を用いて、HTML形式のライトニングトーク（LT）スライドを生成した事例が紹介されています。著者は、スライド作成の効率化を目指し、Claude Codeにスライドの構成や内容を指示し、最終的にHTMLとCSSで構成されたスライドデータを出力させました。この試みは、AIが単なるテキスト生成だけでなく、構造化されたコンテンツ、特にWeb技術に基づいた成果物を生成できる可能性を示唆しています。これにより、プレゼンテーション資料作成のような非コーディングタスクにおいても、AIを活用することで大幅な時間短縮と品質向上が期待できることが強調されています。特に、Webエンジニアにとっては、慣れ親しんだHTML/CSSでスライドが生成されるため、後からの修正やカスタマイズが容易であるという利点も指摘されています。
**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアにとって、この事例はAIが開発ワークフローの「周辺領域」にまで浸透しつつある現状を明確に示しています。これまで手作業で行っていた資料作成やドキュメント生成といったタスクが、AIによって自動化・効率化されることで、より本質的な開発業務に集中できる時間が生まれます。特に、HTML/CSSで出力される点は、Webエンジニアが既存のスキルセットでAI生成物を容易に修正・拡張できるため、導入障壁が低いと言えます。今後は、AIが生成する成果物の品質向上と、既存ツールとの連携がさらに進むことで、開発者が「コードを書く」以外のクリエイティブな作業にAIを積極的に活用する流れが加速するでしょう。将来的には、AIが生成したHTMLスライドを基に、インタラクティブなWebアプリケーションを自動生成するような、より高度な連携も実現するかもしれません。