概要
https://qiita.com/AxArc/items/a38568b55e711da64c94
詳細内容
## AIでインシデント対応を民主化したい！日本語セキュリティLLM開発
https://qiita.com/AxArc/items/a38568b55e711da64c94
日本語セキュリティLLMの開発を通じて、AIによるインシデント対応の民主化を目指す挑戦と、その過程で得られた知見を共有します。
[[セキュリティLLM, インシデント対応, 日本語LLM, データセット構築, AI活用]]
この記事は、日本語に特化したセキュリティLLMを開発し、インシデント対応の自動化・民主化を目指す挑戦について詳述しています。特に、日本語特有の表現やセキュリティ分野の専門用語に対応するためのデータセット構築の苦労や、モデル選定（ELYZA-japanese-Llama-2-7bなど）とチューニングの試行錯誤が語られています。開発チームは、限られたリソースの中で、いかに高品質なLLMを構築し、実際のインシデント対応に役立てるかに注力しており、その過程で得られた実践的な知見は、同様の分野でAI活用を検討するエンジニアにとって非常に価値があります。
**編集者ノート**: セキュリティインシデント対応は、専門知識と迅速な判断が求められる領域であり、多くの企業にとって大きな負担となっています。この取り組みは、AI、特にLLMがこの課題を解決する可能性を示唆しています。日本語に特化したLLMの開発は、言語の壁を越えてAIの恩恵を享受するための重要なステップであり、将来的には、中小企業でも高度なセキュリティ対策を講じられるようになるでしょう。これにより、セキュリティ人材不足の解消と、より堅牢なシステム運用が実現されると予測します。