概要
https://zenn.dev/microsoft/articles/mcp-entra-auth-using-apim
詳細内容
## MCP サーバーに Entra ID 認証を実装してセキュアな AI 連携を実現
https://zenn.dev/microsoft/articles/mcp-entra-auth-using-apim
この記事は、Azure API Management (APIM) を活用し、MCP (Model Context Protocol) サーバーに Entra ID 認証を実装してセキュアな AI 連携を実現する方法を解説します。
[[AIセキュリティ, API管理, Entra ID, MCP, 認証認可]]
本記事は、AIモデルとの連携においてセキュリティを確保するための具体的な手法として、MCPサーバーへのEntra ID認証実装を詳述しています。特に、Azure API Management (APIM) をAIゲートウェイとして利用することで、認証・認可の一元管理とトークン管理をAPIMに集約し、MCPサーバーはプロトコル実装に専念できるアーキテクチャの利点を強調しています。PKCEを用いた認証フローやユーザー同意の処理など、詳細な実装手順がMicrosoftの公式サンプルコードを基に解説されており、セキュアなAI連携システムの構築を目指す開発者にとって実践的な内容となっています。
**編集者ノート**: AIエージェントやモデルとの連携が深まるにつれて、セキュリティと認証認可は避けて通れない課題です。特に、企業システム内でAIを活用する際には、既存のID管理システム（Entra IDなど）との連携が必須となります。APIMをAIゲートウェイとして活用するアプローチは、認証ロジックをアプリケーションから分離し、セキュリティポリシーを一元的に適用できるため、開発効率と安全性を両立させる上で非常に有効です。今後、AI連携が標準化されるにつれて、このようなセキュアなゲートウェイパターンは、Webアプリケーション開発におけるデファクトスタンダードとなるでしょう。