概要
https://qiita.com/nft/items/107fb79615e3468b1e47
詳細内容
## Claude Code x MVP開発に最適なNext.jsディレクトリ構成
https://qiita.com/nft/items/107fb79615e3468b1e47
本記事は、Claude CodeなどのAI開発ツールを活用したMVP開発に最適なNext.jsのディレクトリ構成を提案し、AIとの協調開発を効率化する具体的なノウハウを解説します。
[[AI開発, Next.js, ディレクトリ構成, MVP開発, Agentic Coding]]
本記事は、AI開発ツール、特にClaude Codeを用いたMVP（Minimum Viable Product）開発に最適なNext.jsのディレクトリ構成を詳細に解説しています。著者は、AI開発を効率的に進めるためには、AIに依頼する前の「要件定義」「技術選定」「プロジェクト構造」といった事前準備が極めて重要であると強調しています。提案されるディレクトリ構成は、MVP開発に特化し、必要最小限の機能から段階的に拡張できる柔軟性を持ち、過度な抽象化を避けた直感的な配置が特徴です。特に、機能別パッケージ化（features/パターン）の採用により、機能追加・削除の容易さとAIへのタスク依頼のしやすさを両立しています。また、静的ツールやエディタ設定の徹底、そしてLLMが解釈しやすい命名規則や機能別モジュール化、さらには`.claude/`や`docs/`でのコンテキスト管理を通じて、Claude Codeとの連携を最適化する具体的な方法が示されています。これは、AIを活用した開発において、人間とAIの間の「共通言語」としてのプロジェクト構造の重要性を示唆しています。
**編集者ノート**: AIによるコード生成が当たり前になる中で、本記事が提唱する「AIが理解しやすいプロジェクト構造」は、今後の開発ワークフローのデファクトスタンダードになる可能性を秘めています。特に、MVP開発のようなスピードが求められる場面では、AIとの連携効率がそのまま開発速度に直結します。人間がAIに「意図」を正確に伝えるための設計思想は、単なるディレクトリ構成を超え、AI時代のソフトウェアアーキテクチャの基礎となるでしょう。将来的には、AIが自律的に最適なプロジェクト構造を提案・維持するようになるかもしれませんが、その過渡期において、本記事のような「AIフレンドリーな設計」の知見は、Webアプリケーションエンジニアにとって必須のスキルとなるでしょう。