掲載済み (2025-07-19号)
#058 370文字 • 2分

## まだAIに単純作業だけさせてる? #ポエム

掲載情報

概要

https://qiita.com/185shingeki/items/3df30894f56a94024375

詳細内容

## まだAIに単純作業だけさせてる? #ポエム https://qiita.com/185shingeki/items/3df30894f56a94024375 AIは単なるコーディング補助ツールに留まらず、開発者の知識と判断力を拡張する学習パートナーとして活用すべきだと提言する。 [[AI活用, 開発者スキル, コードレビュー, AIエージェント, 学習パートナー]] 本記事は、AI時代の開発におけるボトルネックが「コーディング速度」から「AIが生成したコードをレビューし、的確に判断する人間の能力」へと移行している点を強調しています。著者は、GitHub Copilotのエージェントモードを通じて自身が知らなかった`randomuser.me`というツールを発見した経験を共有し、AIが開発者に新たな有用なツールやAPIを紹介し、知識を広げる可能性を示唆しています。AIを単純作業に限定せず、その提案から学び、対話を通じて継続的にスキルを更新していくことで、開発プロセスにおけるより深い理解と優れた判断力を養うことができると説いています。 **編集者ノート**: この記事は、Webアプリケーションエンジニアの役割が進化している現状を的確に捉えています。AIツールが普及するにつれて、単なるコード生成能力よりも、AIが生成したものを「キュレーションし、判断する」という批判的思考スキルが極めて重要になります。Copilotを通じて`randomuser.me`を発見したエピソードは、AIが予期せぬ知識発見のエンジンとなり得ることを示しており、これはまさにWeb開発者が直面する新たな価値創造の機会です。私たちの価値は、AIが生成したソリューションを選別し、統合し、洗練させる能力にますます依存するでしょう。AIを単なる代替手段ではなく、私たちの認知能力を拡張し、より優れたアーキテクトや問題解決者へと押し上げる存在として捉えるべきです。将来の開発ワークフローでは、AIによる知識発見と検証が中心となり、「人間の介在」がAIの出力を高度にキュレーションする役割を担うと予測します。