概要
https://speakerdeck.com/jgeem/aishi-dai-noenziniayu-cheng-ke-ti-wo-moderingu-to-sheng-cheng-ai-denantokasuru
詳細内容
## AI時代のエンジニア育成課題を『モデリング』と『生成AI』でなんとかする
https://speakerdeck.com/jgeem/aishi-dai-noenziniayu-cheng-ke-ti-wo-moderingu-to-sheng-cheng-ai-denantokasuru
本発表は、AI時代におけるエンジニア育成の課題、特に「文脈知識」の獲得難を、モデリングと生成AIの活用によって解決するアプローチを提案します。
[[エンジニア育成, 文脈知識, モデリング, 生成AI, 知識継承]]
AI時代において、エンジニアがビジネス要求の「なぜ」を理解し、価値ある意思決定を行うためには「文脈知識」が不可欠です。しかし、この知識は属人化しやすく、習得が困難であるという課題があります。本発表では、この文脈知識の獲得と継承を効率化するために、モデリングと生成AIの活用を提唱しています。モデリングによってビジネス知識を形式化し、生成AIを永続的な知識ベースとして活用することで、専門家が交代しても文脈理解が失われることを防ぎます。エンジニアの創造性は、技術を適用して価値を提供することにあるとし、戦略的な設計とモデル・ナラティブの次世代への伝達の重要性を強調しています。
**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアにとって、この発表は「コードを書く」ことの先にある本質的な価値を再認識させます。単に技術を習得するだけでなく、ビジネスの文脈を深く理解し、それをシステムに落とし込む能力が、AIがコードを生成する時代において一層重要になります。生成AIは、これまで属人的だった「文脈知識」の形式知化と共有を加速させる強力なツールとなり、これにより開発チーム全体の生産性と品質が飛躍的に向上するでしょう。将来的には、生成AIがビジネスドメインの「文脈知識」を学習し、より高度な設計判断を支援するようになるため、エンジニアはより抽象度の高い問題解決に注力できるようになると予測します。