概要
https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/07/17/why-is-ai-so-slow-to-spread-economics-can-explain
詳細内容
## Why is AI so slow to spread? Economics can explain.
https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/07/17/why-is-ai-so-slow-to-spread-economics-can-explain
経済学の視点から、AIの普及が遅い理由を解説し、その背景にある経済的要因を明らかにする。
[[AI導入の経済学, 技術普及の課題, 生産性パラドックス, 組織変革, AIのビジネス応用]]
この記事は、AIが持つ変革の可能性が広く認識されているにもかかわらず、その実際の普及が遅々としている現状を経済学的な視点から分析しています。大手企業の幹部がAIの多様なユースケースを熱心に語る一方で、なぜ企業は「道に落ちている100ドル札」を拾わないのか、という疑問を投げかけます。これは、AI導入が単なる技術的な問題ではなく、組織構造、既存のビジネスプロセス、そして投資回収の不確実性といった複雑な経済的・組織的障壁に直面していることを示唆しています。特に、AIが真に生産性を向上させるためには、単にツールを導入するだけでなく、業務フローの抜本的な再構築や従業員のスキル再教育が必要となる点が強調されています。
**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この記事はAI導入の現実的な課題を浮き彫りにしています。私たちは最新のAI技術を追いかけがちですが、実際のビジネス現場では、技術的な実装以上に、組織の適応能力や経済合理性が普及のボトルネックになっていることが示唆されます。これは、AIを活用した新機能開発や既存システムの改善を考える際に、単に技術的な優位性だけでなく、ユーザー企業の組織文化や投資対効果を深く理解する必要があることを意味します。今後、AIの真価を引き出すためには、技術者自身がビジネスプロセス変革のコンサルタントとしての役割も担い、技術とビジネスのギャップを埋める能力がより一層求められるでしょう。将来的には、AI導入の障壁を低減する「AI導入支援SaaS」のようなサービスが、より一層重要になると予測します。