概要
https://speakerdeck.com/ryuki0947/the-experience-of-having-claude-code-gather-requirements-was-quite-good
詳細内容
## Claude Codeに要件をヒアリングしてもらった体験がかなり良かった
https://speakerdeck.com/ryuki0947/the-experience-of-having-claude-code-gather-requirements-was-quite-good
Claude Codeがソフトウェア要件定義プロセスを効率化し、開発者の思考整理とドキュメント作成を支援した経験を詳述する。
[[AIによる要件定義, 開発ワークフロー効率化, AIエージェント活用, ドキュメント自動生成, Claude Code]]
本記事は、SIerの若手社員がClaude Codeを活用してアプリケーションの要件定義を行った経験について報告している。Qiita記事投稿状況管理アプリの要件定義において、Claude Codeが詳細な質問を投げかけることで、`requirements.md`、`data-model.md`、`api-specification.md`、`folder-structure.md`といった包括的なドキュメント群が生成された。このプロセスは、開発者の思考を整理し、開発を効率化する上で非常に有効であったと述べられている。「ドキュメントを一緒に育てていく」という表現が示すように、従来の論理的かつ体系的な要件定義とは異なり、より直感的で蓄積された洞察に基づくアプローチが可能になった点が強調されている。これにより、意識的な労力を減らしつつ、高品質な要件定義が実現できる可能性が示唆されている。
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**編集者ノート**: この事例は、AIが単なるコード生成ツールに留まらず、開発プロセスの上流である要件定義フェーズに深く関与し、その品質と効率を劇的に向上させる可能性を示唆している。特に、Webアプリケーション開発において、要件の曖昧さや変更はプロジェクトの遅延や手戻りの主要因となる。Claude CodeのようなAIエージェントが、開発者との対話を通じて要件を深掘りし、構造化されたドキュメントとして出力する能力は、開発初期段階での認識齟齬を最小限に抑え、手戻りを削減する強力な手段となるだろう。将来的には、AIが要件定義から設計、実装、テストまで一貫して開発プロセスを支援する「AI駆動開発」が主流となり、開発者の役割はAIとの協調による価値創造へとシフトすると予測する。これにより、より迅速かつ高品質なアプリケーション開発が実現されるだろう。
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