概要
https://speakerdeck.com/minodriven/ai-good-code-bad-code
詳細内容
## AI時代の『改訂新版 良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門』
https://speakerdeck.com/minodriven/ai-good-code-bad-code
本プレゼンテーションは、AI時代におけるソフトウェア設計の重要性を強調し、AIがコード品質に与える影響と人間による設計原則の継続的な必要性を解説します。
[[AIとソフトウェア設計, コード品質, 設計原則, カプセル化, テストコード生成]]
本プレゼンテーションは、『改訂新版 良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門』の内容を基に、AIがソフトウェア設計に与える影響を考察しています。AIは、テストコードの生成や技術的負債の分析といった特定のタスクを効率化できる一方で、設計のニュアンスを理解したり、リファクタリングを適切に行ったりする能力には限界があることを指摘しています。これは、AIが学習するデータに「ワード汚染」が含まれるため、必ずしも高品質な設計パターンを識別できないことに起因します。したがって、AIを活用する現代においても、カプセル化や関心の分離といった基本的な設計原則を人間が理解し、適用することが、高品質なコードを維持するために不可欠であると強調しています。AIはあくまでツールであり、最終的な設計判断と品質保証は人間の役割であるというメッセージが込められています。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、このプレゼンテーションは非常にタイムリーで示唆に富んでいます。AIがコード生成や分析を加速させる中で、「良いコード」の定義が揺らぐ可能性に警鐘を鳴らしています。特に「ワード汚染」の概念は重要で、AIが生成するコードが既存の低品質なコードに影響され、負のフィードバックループを生み出すリスクを明確に示しています。これにより、AIが普及すればするほど、人間が設計原則を深く理解し、AIの出力をレビューし、必要に応じて修正する能力がこれまで以上に求められるようになるでしょう。将来的には、AIが生成したコードの品質を評価し、改善するための新たなツールやプラクティスが不可欠となり、設計原則を理解した「AI時代の設計者」の価値は飛躍的に高まると予測します。