概要
https://speakerdeck.com/kaelaela/ccc-local-dev
詳細内容
## Claude Code + Container Use と Cursor で作る ローカル並列開発環境のススメ
https://speakerdeck.com/kaelaela/ccc-local-dev
本プレゼンテーションは、Claude Code、Container Use、Cursorを活用し、AIによる並列開発環境を安全に構築する方法を提案します。
[[AI開発, 並列処理, コンテナ化, 開発環境, エージェント指向]]
本資料は、AIを活用した開発、特に「Agentic Coding」における並列処理の可能性と、それに伴う環境汚染の問題解決に焦点を当てています。人間が行う開発作業は本質的に逐次的であるのに対し、AIエージェントは並列にタスクを実行できるため、開発効率を大幅に向上させる潜在能力を秘めています。しかし、この並列性にはファイル競合やデータベースの不整合といった環境汚染のリスクが伴います。そこで、Claude Code、Container Use、Cursorといったツールを組み合わせることで、各Gitブランチに対して隔離されたコンテナ環境を動的に生成し、AIエージェントが安全かつ独立して作業できる基盤を構築することを提唱しています。これにより、AIによるコード生成やテスト実行が、既存のコードベースや他の開発者の作業に悪影響を与えることなく、効率的に進められるようになります。
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**編集者ノート**: AIエージェントがコード生成やテストを並列で実行する未来は、もはやSFではありません。この資料が示すように、開発環境のコンテナ化は、AIエージェントが安全に、かつ独立して作業するための必須条件となるでしょう。特に、DaggerのようなCLIツールでGitブランチごとに隔離された環境を自動生成するアプローチは、CI/CDパイプラインとシームレスに統合され、開発ワークフローの劇的な変革をもたらすと予測します。将来的には、開発者がローカル環境でコードを書く時間は減り、AIエージェントが生成したコードのレビューや、より高レベルな設計に注力するようになるでしょう。このパラダイムシフトに備え、コンテナ技術とAIエージェントの連携は、今から積極的に取り組むべきテーマです。