概要
https://note.com/biwakonbu/n/n0f1c75418030
詳細内容
## AIにt_wadaさんを召喚してPRレビューしてもらう
https://note.com/biwakonbu/n/n0f1c75418030
AIがt_wada氏のレビュー観点を模倣し、プルリクエストの自動レビューを行う手法を解説します。
[[AIコードレビュー, プロンプトエンジニアリング, 開発効率化, 品質向上, LLM活用]]
本記事は、AIを活用してプルリクエスト（PR）レビューの品質と効率を向上させる具体的なアプローチを提示しています。特に注目すべきは、著名なエンジニアであるt_wada氏のレビュー観点をAIに学習させ、「t_wadaさんを召喚する」というユニークなプロンプトエンジニアリングの手法です。これにより、AIは単なる構文チェックに留まらず、設計思想やコードの意図、潜在的な問題点まで踏み込んだ、より深いレベルのレビューコメントを生成できるようになります。この手法は、レビューアの負担軽減だけでなく、チーム全体のコード品質の均一化にも寄与し、開発プロセスのボトルネック解消に繋がる可能性を秘めています。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアにとって、PRレビューは開発フローの要でありながら、時間と労力を要するボトルネックになりがちです。本記事で紹介されている「特定の人物のレビュー観点をAIに模倣させる」というアプローチは、単なるAIによる自動化を超え、チームの文化や品質基準をAIに組み込む可能性を示唆しています。これにより、レビューの属人性を排除しつつ、高品質なフィードバックを迅速に得られるようになります。将来的には、各チームの「理想のレビューア」をAIとして具現化し、開発初期段階からAIが設計レビューやアーキテクチャレビューに介入することで、手戻りの少ない、より洗練されたシステム開発が実現するでしょう。これは、開発ワークフローにおけるAIの役割が、単なる補助から「共同設計者」へと進化する兆候と捉えられます。