概要
https://blog.nishantsoni.com/p/from-ai-to-agents-to-agencies-the
詳細内容
## From AI to Agents to Agencies: The Next Evolution of Artificial Intelligence
https://blog.nishantsoni.com/p/from-ai-to-agents-to-agencies-the
AIの進化は、単一モデルから自律エージェント、そして複数の専門AIを協調させる「エージェンシー」へと移行すると予測します。
[[AIエージェント, エージェンシー, LLMオーケストレーション, 開発ワークフロー, 自律システム]]
本記事は、AIの進化を3つの段階で捉え、特に「エージェンシー」という概念を提唱しています。初期のAI（2020-2023）は、人間がタスクを分解し、個々のモデルに指示を与える必要がありました。次に登場したエージェント（2024-2025）は、複雑なタスクを自律的に分解し実行できましたが、通常は単一の知能源（例：単一のLLM）に依存していました。そして、2025年以降に到来するとされる「エージェンシー」は、単一のタスク内で複数の専門的な知能をインテリジェントにオーケストレーションする統合システムです。エージェンシーは、タスクコンテキスト管理、知能割り当てシステム、オーケストレーションロジックの3つの主要コンポーネントで構成され、各サブタスクに最適な知能を割り当てることで、効率性、コスト効率、品質を最大化します。これは、「一つの知能が一つのタスクを処理する」モデルから、「複数の知能が一つのタスク内で協調する」モデルへの移行を意味し、AI活用の新たなパラダイムシフトを示唆しています。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この「エージェンシー」の概念は、今後の開発ワークフローに革命をもたらす可能性を秘めています。これまでもLLMを組み合わせたエージェントは存在しましたが、それらはあくまで単一の目的を達成するためのものでした。しかし、エージェンシーは、より複雑で多岐にわたる開発タスク（例：要件定義から設計、実装、テスト、デプロイまで）において、各フェーズに特化したAIを動的に連携させることで、開発プロセス全体の自動化と最適化を加速させるでしょう。特に、異なる専門性を持つLLMを組み合わせることで、コード生成、テストケース作成、セキュリティレビュー、パフォーマンス最適化など、各工程の品質と効率が飛躍的に向上すると予測します。将来的には、開発チーム自体が「エージェンシー」として機能し、人間とAIがシームレスに協調する、より高度な開発体制が標準となるでしょう。