概要
https://blog.scottlogic.com/2025/07/09/genai-sustainability-a-review-of-the-2025-numbers.html
詳細内容
## GenAI sustainability: a review of the 2025 numbers
https://blog.scottlogic.com/2025/07/09/genai-sustainability-a-review-of-the-2025-numbers.html
新しいレポートは、生成AIの環境負荷が2025年までに大幅に増加し、持続可能性への懸念が高まっていることを明らかにする。
[[AI倫理, 環境負荷, 持続可能性, データセンター, エネルギー消費]]
この記事は、2025年までに生成AIの環境負荷が劇的に増加するという新しいレポートの内容をレビューしています。特に、AIモデルのトレーニングと運用に必要な計算能力の増大が、データセンターのエネルギー消費を押し上げ、結果として温室効果ガス排出量を増加させていると指摘しています。レポートは、AIの普及に伴い、その環境への影響が無視できないレベルに達しつつあることを強調し、企業や開発者が持続可能なAI開発プラクティスを採用する必要性を訴えています。具体的には、より効率的なモデルアーキテクチャの採用、再生可能エネルギーを利用したデータセンターの選択、そしてAI利用の最適化が挙げられています。この問題は、AI技術の進化と社会実装が進む中で、避けて通れない重要な課題となっています。
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**編集者ノート**: ウェブアプリケーションエンジニアの視点から見ると、このGenAIの環境負荷増大は、単なる倫理的な問題に留まらず、将来的なインフラコストや規制リスクに直結する可能性があります。特に、クラウドベースのAIサービスを利用する際、その裏側で消費されるエネルギー量を意識することは、コスト最適化や企業のESG（環境・社会・ガバナンス）戦略において不可欠となるでしょう。今後は、AIモデルの選択基準に「エネルギー効率」が加わり、開発プロセスにおいても、より少ない計算資源で同等以上の性能を発揮するモデルやフレームワークが求められるようになります。将来的には、AIの環境負荷をリアルタイムで可視化し、最適化を促すような開発ツールやプラットフォームが登場すると予測します。これは、単なる技術トレンドではなく、ビジネスの持続可能性を左右する重要な要素となるでしょう。