概要
https://substack.gauravvohra.com/p/search-is-dead-long-live-llms-winning-in-the-era-of-llms-ai-overviews-and-geo
詳細内容
## Search Is Dead. Long Live LLMs. Winning in the Era of LLMs, AI Overviews, and GEO
https://substack.gauravvohra.com/p/search-is-dead-long-live-llms-winning-in-the-era-of-llms-ai-overviews-and-geo
LLMとAI概要の台頭により、検索のパラダイムがSEOからGEOへと移行していることを解説する。
[[AI検索, LLM, GEO, SEO, コンテンツ戦略]]
本記事は、ChatGPTやGoogleのAI概要といった大規模言語モデル（LLM）の進化が、従来の検索エンジン最適化（SEO）から生成エンジン最適化（GEO）へと検索のあり方を根本的に変えつつある現状を深く掘り下げています。従来のSEOがクリック数を重視するのに対し、LLMはユーザーの質問に対して直接的で包括的な回答を提供するため、インプレッションは増えるものの、ウェブサイトへの直接的なクリックは減少する「ワニ効果」が生じています。しかし、LLM経由のトラフィックはコンバージョン率が高いという新たな価値も生まれています。
GEOは、単なるSEOの延長ではなく、より詳細でニュアンスのある長文クエリへの対応、そしてドメイン権威性、コンテンツの網羅性、可読性を重視する点が異なります。企業は、顧客がAI検索を利用している割合を考慮し、GEOへの優先順位付けを行うべきだと提言されています。具体的なGEO戦略としては、技術的な基盤の監査、ブランドポジショニングの明確化、顧客の主要な質問への事前回答、既存コンテンツの刷新、権威ある新規コンテンツの作成、そしてLLMが頻繁に参照する外部サイト（Wikipedia, YouTube, Redditなど）でのAIフレンドリーなプレゼンス構築が挙げられています。これにより、企業は変化する検索環境に適応し、オンラインでの存在感を維持・拡大できると結論付けています。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この変化は単なるマーケティング戦略の変更にとどまらず、コンテンツ生成と配信のアーキテクチャに大きな影響を与えます。LLMが直接回答を生成する時代において、我々が提供するアプリケーションやサービスのコンテンツが、いかにLLMに「引用されやすい」構造になっているかが重要になります。これは、単にキーワードを詰め込むのではなく、正確性、網羅性、そして明確な情報構造を持つコンテンツを生成するシステムを構築する必要があることを意味します。将来的には、アプリケーションが生成する動的なコンテンツも、LLMが理解しやすいAPIやデータ形式で提供されることが求められるでしょう。これは、コンテンツ管理システム（CMS）やAPI設計において、LLMフレンドリーな設計思想を取り入れる新たなトレンドを生み出すと予測します。