概要
https://uxdesign.cc/good-metaphors-11-commandments-of-ai-ux-figma-shortcuts-671b965a2d39
詳細内容
## Good metaphors, 11 commandments of AI UX, Figma shortcuts
https://uxdesign.cc/good-metaphors-11-commandments-of-ai-ux-figma-shortcuts-671b965a2d39
AIのUX設計において、適切なメタファーの重要性と、プロンプトではなくコンテキストエンジニアリングが新たなスキルとなることを強調する。
[[AI_UX, コンテキストエンジニアリング, メタファー, デザイン思考, 開発者ワークフロー]]
この記事は、AIのユーザーエクスペリエンス（UX）設計において、適切なメタファーがいかに重要であるかを説いています。複雑なシステムを理解する上で、私たちは既存の技術を比喩として用いる傾向があり、AIのような新しい概念も同様です。特に、AIの進化に伴い、単なるプロンプトの入力ではなく、AIに与える「コンテキスト」の質がその成果を左右する「コンテキストエンジニアリング」が新たな重要なスキルとして浮上しています。これは、AIがより自律的に動作するようになるにつれて、開発者がAIの振る舞いを制御し、意図した結果を導き出すために不可欠な能力となります。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この「コンテキストエンジニアリング」の重要性は非常に注目に値します。これまでの開発では、コードを通じて直接的にシステムの振る舞いを定義してきましたが、AIエージェントが普及するにつれて、その振る舞いを間接的に、しかし強力に制御する能力が求められます。これは、単にAIモデルを呼び出すAPIを叩くだけでなく、AIが参照するデータ、過去の対話履歴、ユーザーの意図など、多岐にわたる情報を適切に構造化し、提供するスキルを意味します。将来的には、AIエージェントの性能は、その基盤となるモデルの能力だけでなく、いかに優れたコンテキストが与えられるかによって大きく左右されるでしょう。これにより、AIを活用したアプリケーション開発のパラダイムが大きく変化し、コンテキスト設計が新たな競争優位性となることを予測します。
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