概要
https://blog.ytake.jp.net/entry/2025/07/07/090000
詳細内容
## AIとの並走ってどうやってるの？の紹介
https://blog.ytake.jp.net/entry/2025/07/07/090000
著者は、Claude Code MaxとGemini CLIを主軸にAIとの協調開発を実践し、多角的な評価と明確な指示の重要性を強調する。
[[AI協調開発, Claude Code Max, Gemini CLI, LLM活用, 開発ワークフロー]]
この記事では、著者がAIをコーディングやその他のタスクにどのように活用しているか、特に「AIとの並走」に焦点を当てて解説しています。主な開発ツールとしてClaude Code Maxを、補助ツールとしてGemini CLIを使用し、これらを連携させることで多角的な評価を実現している点が特徴です。Google NotebookLMを音声入力に、MCPサーバーをDuckDBでのデータ分析に利用するなど、多様なAIツールを組み合わせることで、開発効率と品質の向上を図っています。AIとの協調作業においては、構造化されたドキュメント、明確な専門用語、そして具体的な実装戦略の重要性が強調されています。特に、「クリーンアーキテクチャ」や「DDD」のような抽象的な用語をAIに直接使用するのではなく、機能的な定義に落とし込むことで、AIがより正確に意図を理解し、適切なコードを生成できると提言しています。これは、AIの能力を最大限に引き出すための具体的なアプローチを示しており、単なるコード生成に留まらないAIとの深い連携の可能性を示唆しています。
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**編集者ノート**: このブログは、AIを単なるツールとしてではなく、開発プロセスにおける「並走者」として捉える具体的な実践例を示しており、ウェブアプリケーションエンジニアにとって非常に示唆に富んでいます。特に、Claude Code MaxとGemini CLIを組み合わせた多角的な評価アプローチは、AI生成コードの品質保証において重要なヒントを与えてくれます。また、「クリーンアーキテクチャ」のような抽象概念をAIに直接指示するのではなく、具体的な機能定義に落とし込むべきという指摘は、AIとの効果的なコミュニケーション戦略を考える上で不可欠です。今後、AIがより複雑な設計やアーキテクチャに関与するようになるにつれて、このような「AIに理解しやすい言葉で意図を伝える能力」が、エンジニアの新たな必須スキルとなるでしょう。将来的には、AIが抽象的な設計意図を具体的なコードに自動変換する「意図駆動開発」が主流になる可能性を予感させます。