概要
https://zenn.dev/karaage0703/articles/a2019f9ee283b8
詳細内容
## Google ChromeのMCPサーバに面倒なことをやらせてみたかった
https://zenn.dev/karaage0703/articles/a2019f9ee283b8
Google ChromeのMCPサーバーとAIアシスタントを用いた複雑なブラウザ自動化の試みと、その現状の課題を解説する。
[[AIアシスタント, ブラウザ自動化, MCP, Claude, Web開発]]
本記事は、Google ChromeのModel Context Protocol (MCP) サーバーとAIアシスタント（Claudeなど）を活用したブラウザ自動化の可能性を探る。従来の自動化ツールであるPlaywrightとは異なり、MCPサーバーはログイン状態を維持できる利点があるものの、Amazonでの購入やTwitterへの投稿といった複雑な操作の自動化には大きな課題が伴うことを筆者の試行錯誤を通じて示している。AIの進化にもかかわらず、動的なWeb環境や複雑なユーザーインタラクションをシームレスに自動化する実用的なAIアプリケーションの実現はまだ初期段階にあり、より洗練されたアプローチが必要であることを浮き彫りにしている。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、本記事はAI駆動型ブラウザ自動化の最前線に触れており、非常に示唆に富む。AIエージェントが複雑なWebタスクを処理する可能性は計り知れないが、ここで浮き彫りになった現在の限界は重要だ。単にLLMをブラウザAPIに接続するだけでは、堅牢な自動化には不十分であることを示唆している。コンテキストを理解し、動的なUI変更に対応し、状態を効果的に管理できる、より洗練されたフレームワークが必要となるだろう。これは、将来的にWebアプリケーションがより構造化されたAPIを公開したり、標準化されたプロトコル（MCPが目指すもの）を採用したりして、信頼性の高いAI連携を促進する必要があることを意味する。開発者はこれらの新しいプロトコルに注目し、AIとの相互運用性を高めるためにアプリケーションをどのように設計できるかを検討すべきだ。これにより、自動テスト、データ抽出、さらにはユーザー支援の新たな形態が生まれる可能性がある。私は、次世代のWeb開発ツールがこれらのAIインタラクションパターンと深く統合され、最適化されることで、「AIフレンドリー」なWebデザインが新たなベストプラクティスになると予測する。