概要
https://maiyama4.hatenablog.com/entry/2025/07/06/133211
詳細内容
## Claude Code に自分が作った iOS アプリの UI を見直して反省してもらう試み
https://maiyama4.hatenablog.com/entry/2025/07/06/133211
Claude CodeがiOSアプリのUI生成と修正に挑戦したが、複雑なUIには人間の介入が不可欠であることを示した。
[[AIによるUI生成, SwiftUI開発, AIフィードバックループ, コード生成AI, UI/UXデザイン]]
この記事では、Claude Codeを用いてiOSアプリのUI（SwiftUI）を生成し、さらにそのUIのスナップショット画像からAIがエラーを特定・修正するフィードバックループの試みが詳述されています。論理的なコードの単体テストのように、UIに対してもAIが視覚的なフィードバックを基に改善できるかどうかが検証されました。結果として、一部の改善は見られたものの、複雑なUIにおいてはAIのみでの完結は困難であり、人間の介入が依然として必要であることが示唆されています。現在のAIは視覚的なニュアンスや複雑なUI調整において課題を抱えている点が浮き彫りになり、AIによるUI生成の限界と可能性が示されています。
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**編集者ノート**: Webアプリケーションエンジニアの視点から見ると、この試みはAIがUI/UXデザイン領域にどこまで踏み込めるかという点で非常に興味深い。現状では複雑なUIの自動生成・修正は難しいとされているが、これはAIが「視覚的なコンテキスト」を完全に理解し、人間のような美的感覚やユーザー体験への洞察を持つに至っていないためだろう。しかし、将来的にはAIがUIの「意図」をより深く理解し、デザインシステムやコンポーネントライブラリと連携することで、より高度なUI生成が可能になるはずだ。特に、デザインツールとコード生成AIが密に連携し、デザイナーとエンジニア間のUIに関するコミュニケーションコストを劇的に削減する未来が予測される。AIはUIの「下書き」や「バリエーション生成」の強力なツールとなり、エンジニアはより本質的なロジックやパフォーマンス最適化に集中できるようになるだろう。