概要
https://www.docker.com/blog/docker-state-of-app-dev-ai/
詳細内容
## Docker State of App Dev: AI
https://www.docker.com/blog/docker-state-of-app-dev-ai/
Dockerのレポートによると、AIはソフトウェア開発を変革しているものの、その導入は一様ではないことが明らかになりました。
[AIツール利用状況と開発への影響, AI開発におけるデータ準備の課題, 主要なAIツールの普及状況, 業界・役割別のAI活用度, 開発者のAIに対する期待と現実]
Dockerの「State of App Dev: AI」レポートは、AIがソフトウェア開発に変化をもたらしているものの、その導入は一様ではないことを示しています。開発者の64%がAIツールを有用だと感じている一方で、59%はAIが過大評価されていると感じています。AIツールの利用は、業界や役割によって異なり、特にIT/SaaS業界の専門家はAIツールの導入とAI/MLアプリケーシ���ン開発の両方で先行しています。ChatGPT、GitHub Copilot、Google Geminiが最も利用されているAIツールであり、前年と比較して利用が大幅に増加しました。AI/MLアプリを開発するチームにとっての主な課題はデータ準備であり、24%が適切なデータセットの特定や準備に自信がないと回答しています。
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**編集者ノート**: AIは開発ワークフローに大きな影響を与え始めていますが、その実用性と過大評価のバランスを見極めることが重要です。特にデータ準備の課題は、AIを活用したアプリケーション開発において、従来の開発プロセスとは異なるスキルセットやツールが必要になることを示唆しています。今後、開発者はAIを効果的に活用するために、データエンジニアリングやMLOpsの知識を深める必要が出てくるでしょう。AIによる開発の効率化は進むものの、その恩恵を最大限に受けるためには、基盤となるデータとインフラストラクチャへの理解が不可欠になると予測します。