概要
https://ordep.dev/posts/writing-code-was-never-the-bottleneck
詳細内容
## Writing Code Was Never The Bottleneck
https://ordep.dev/posts/writing-code-was-never-the-bottleneck
ソフトウェア開発における真のボトルネックはコードを書くことではなく、コードレビュー、知識共有、テスト、デバッグ、そしてチームの調整やコミュニケーションであったと主張する。
[[AI, ソフトウェア開発, ボトルネック, コードレビュー, 開発ワークフロー]]
この記事は、ソフトウェア開発における長年のボトルネックは、単にコードを書くことではなく、コードレビュー、知識共有（メンタリングやペアプログラミング）、テスト、デバッグ、そしてチーム内の調整やコミュニケーションといった、より人間的で複雑なプロセスにあったと論じている。LLM（大規模言語モデル）がコード生成を高速化しても、これらの他のプロセスが依然としてボトルネックとなり、開発全体の効率を制限すると指摘す��。特に、コードの意図を理解し、バグを見つけ、保守性を確保するといった、推論と理解に関わる作業はLLMでも容易には解決できず、依然として開発者の負担となっている。したがって、LLMの導入は開発ワークフローを変化させるものの、根本的なボトルネックを解消するものではないと結論付けている。
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**編集者ノート**: LLMによるコード生成が進化しても、開発のボトルネックがコードを書くこと自体にないという指摘は、まさに現在の開発現場が直面している現実を突いている。AIがコード生成を補助する一方で、レビュー、テスト、デバッグ、そしてチーム間のコミュニケーションといった「コードを理解し、品質を保証し、協調する」プロセスへの負荷はむしろ増大する可能性がある。今後は、AIをこれらの「非コード生成」プロセスにいかに効果的に組み込み、開発全体のサイクルの効率を真に向上させるかが、エンジニアにとっての新たな挑戦となるだろう。AIエージェントは、単なるコード生成ツールではなく、開発ワークフロー全体の最適化を支援する存在へと進化していくと予想される。