概要
https://zenn.dev/microcms/articles/a359034053416a
詳細内容
## Claude Codeでドメインに特化したコードレビューをする
https://zenn.dev/microcms/articles/a359034053416a
Claude Codeを活用し、ドメイン固有のコードレビュープロセスをGitHub上で自動化する方法を解説する。
[[Claude Code, コードレビュー, GitHub連携, CI/CD, 開発ワークフロー]]
この記事は、Claude CodeというAIコーディングアシスタントを用いて、特定のドメインに特化したコードレビューをGitHub上で実現する方法を解説しています。具体的には、GitHubリポジトリとの連携設定、レビューガイドラインの定義（`docs/REVIEW.md`）、そして`ultrathink`のようなキーワードを用いたClaudeのレビュー能力の強化方法が説明されています。さらに、`claude.yml`でのデフォルト指示設定、プルリクエスト作成時のレビュー自動化、ローカ��でのカスタムスラッシュコマンド設定についても触れられています。各レビューのコストは約5円であり、これは重大なインシデントを防ぐための価値ある投資であると述べられています。このプロセスは、チーム内でのレビューガイドラインの継続的な更新と改善を通じて進化していくことが示唆されています。
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**編集者ノート**: この記事は、AIによるコードレビューの具体的な実践方法を示しており、特にドメイン知識をAIに注入してレビュー精度を高めるアプローチは、今後の開発ワークフローに大きな影響を与えるでしょう。現行のコードレビュープロセスにAIを組み込むことで、レビューの質と速度を向上させ、開発チームの生産性を飛躍的に高める可能性があります。特に、5円/レビューという低コストで重大なインシデントを防げるのであれば、積極的に導入すべきです。将来的には、AIがコードの品質保証だけでなく、設計思想やアーキテクチャの妥当性ま��評価するようになるかもしれません。これは、開発者がより創造的で本質的なタスクに集中できる未来を示唆しています。