概要
https://arclamp.hatenablog.com/entry/2025/06/26/213143
詳細内容
## フルスタックエンジニアの終焉？生成AI後の未来を産業史から考える
https://arclamp.hatenablog.com/entry/2025/06/26/213143
生成AIはエンジニアの役割を実装者から意味の設計者へと再定義し、産業史における価値のシフトを加速させる。
[[生成AI, エンジニアリング, 職務再定義, フルスタックエンジニア, 産業史]]
この記事は、生成AIがエンジニアの役割をどのように変革するかを産業史の観点から考察しています。製造業や金融業が「作業」から「判断」へと価値の源泉を移してきたように、IT業界も生成AIによってその流れを加速させ、「実装者」から「意味を設計する者」へとエンジニアの役割が再定義される可能性を指摘しています。プロンプトエンジニアやテクニカルプロダクトマネージャーのような新しい職種が登場し、求められるスキルセットも変化していくでしょう。特に、AI時代にお���ても「どのスタックで問題に対応するのが効率的か」を判断できる真のフルスタックエンジニアは生き残る一方、単に「作業できるスタックが増えること」をフルスタックと捉える者は淘汰される可能性があると警鐘を鳴らしています。
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**編集者ノート**: 生成AI、特にCopilotのようなエージェント型ツールが普及するにつれて、コードを書くこと自体の価値は相対的に低下します。今後は、AIに「何を」させるかを定義し、その結果を評価・統合する「意味の設計」能力が、エンジニアにとって最も重要なスキルになるでしょう。この流れは、開発ワークフロー全体に影響を与え、従来の「開発→テスト→デプロイ」というサイクルの速度と質を根本から変える可能性があります。特に、AIが生成したコードの品質保証や、ビジネス要件との整合性を担保する役割は、より高度な判断能力を要求されるため、この分野でのキャリアパスは非常に有望だと考えられます。