概要
https://sgnt.ai/p/vibe-coded/
詳細内容
## Vibe-Coded: LLMで爆速開発されたMVPのバグ修正・保守サービス
https://sgnt.ai/p/vibe-coded/
LLMを活用したMVP開発のスピードと満足度を認めつつ、そのコードに潜むセキュリティ脆弱性、機能・バグ修正の困難さ、採用の障壁、パフォーマンス問題といった課題を、25年の開発経験を持つプロフェッショナルが解決することを提案する。
[[LLM開発, MVP, コード品質, セキュリティ, 開発者体験]]
LLM（大規模言語モデル）を用いた開発手法、いわゆる「Vibe-Coded」は、MVP（Minimum Viable Product）を驚異的なスピードで市場に投入することを可能にする。しかし、その手軽さゆえに、生成されたコードにはしばしば見過ごされがちな問題が潜んでいる。具体的には、セキュリティの脆弱性、特定の機能やバグへの対応の難しさ、コード���ースの複雑化による採用障壁、そしてパフォーマンスの低下などが挙げられる。本記事の著者は、自身の25年にわたる開発経験、特にPerlを用いた初期のWebアプリケーション開発で培った経験が、現在のLLM生成コードの課題解決に直結すると主張する。LLMのスピード感を活かしつつも、その基盤となるコードの品質、保守性、セキュリティを確立することの重要性を説き、具体的な修正サービス（デプロイ、セキュリティ、DB、フロントエンド、バックエンド、テストコードの改善）を提供することを告知している。
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**編集者ノート**: LLMによるコード生成が加速する中、その「手軽さ」の裏にある品質や保守性の課題は、Webアプリケーションエンジニアにとって無視できない現実となりつつある。特にMVP開発では、スピード重視でコードの粗さが露呈しやすい。著者のように、経験豊富なエンジニアがLLM生成コードの「負の側面」に焦点を当て、具体的なソリューションを���供しようとする動きは、今後ますます重要になるだろう。これは、単なるコード修正に留まらず、LLM時代の開発ワークフローにおける「品質保証」や「技術的負債の管理」という新たな課題に対する一つの解答を示唆している。将来的には、LLM自身がコードの品質を自己診断・修正する能力を高めるか、あるいはこのような専門家による「LLMコードレビュー」サービスが標準的な開発プロセスに組み込まれる可能性が高いと予測する。