掲載済み (2025-07-09号)
#254 560文字 • 3分

## Gemini CLIが切り拓く!待望のエージェントモード(Agent Mode)が Gemini Code Assist に! 【紹介編】

掲載情報

2025年7月9日水曜日号 アネックス掲載

概要

https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/8911c960113904

詳細内容

## Gemini CLIが切り拓く!待望のエージェントモード(Agent Mode)が Gemini Code Assist に! 【紹介編】 https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/8911c960113904 この記事は、Gemini Code Assistに新たに導入された「エージェントモード」を紹介しています。このモードは、Gemini Code Assistを自律的なAI開発アシスタントとして機能させ、計画立案、ツール使用、実行、検証、反復的な修正といったタスクを自律的に実行可能にします。 [[Gemini Code Assist, エージェントモード, AI開発アシスタント, Gemini CLI, MCP]] エージェントモードの核となるのは、オープンソースのAIエージェント「Gemini CLI」です。従来のチャット機能に加え、エージェントモードは開発者の代わりにタスクを自律的に実行します。これには、抽象的な要求を���体的なステップに分解し、ファイルの作成・変更、ライブラリのインストール、ビルド、テストのためのターミナルコマンド実行、そして解決策が見つかるまで問題を反復的に修正する機能が含まれます。 エージェントモードの主なユースケースは以下の通りです。 * 新規機能開発やプロトタイピング(例:Firebase認証によるユーザー認証の実装) * ビルドエラーの自動修正 * 既存コードへの機能追加やUI更新(例:ユーザー設定へのダークモードトグルの追加) * テストデータやドキュメントの生成 Gemini Code Assistのエージェントモードの3つの強みは以下の通りです。 1. **費用対効果の高い、集中型課金**: API呼び出しごとの課金ではなく、ユーザーごとの固定料金ライセンス(個人向けには1日あたり最大1000モデルリクエストの無料枠あり)。 2. **大規模なコンテキストウィンドウ**: 100万トークンのコンテキストウィンドウを活用し、大規模なコードベースと��の依存関係を理解。 3. **MCP(Model Context Protocol)による拡張性**: GitHub、Jira、Slackなどの外部ツールとの統合を可能にし、より広範な開発ワークフローを自動化。 記事では、Cloud Workstations(およびVS Code)でエージェントモードを使用する基本的な手順も提供されています。これには、拡張機能をInsiderバージョンに更新し、エージェントトグルを有効にし、自然言語でタスクを入力することが含まれます。エージェントは計画と変更を提案し、ユーザーはそれを受け入れるか実行できます。記事は、エージェントモードが単なるコーディング支援ツールではなく、開発者の意図を理解し、タスクを自律的に実行するエージェントであり、開発者がより創造的な作業に集中できるようになることを強調して締めくくられています。 --- **編集者ノート**: Gemini Code Assistのエージェントモードは、AIが開発ワークフローに深く統合される未来を示唆しています。特に、自律的なタス���実行能力と大規模なコンテキストウィンドウは、開発者がより複雑な問題解決に集中できる環境を提供し、生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。MCPによる拡張性は、開発エコシステム全体でのAIの活用を促進し、将来的には開発プロセス全体の自動化と最適化に繋がるでしょう。