概要
https://zenn.dev/gotalab/articles/2fe8d7a15409c8
詳細内容
## Claude Codeの指示忘れ問題を解決!HooksでPython環境をpip禁止
https://zenn.dev/gotalab/articles/2fe8d7a15409c8
Claude CodeがPython環境管理の指示を忘れる問題を解決するため、Hooksを利用して`uv`の使用を強制し、仮想環境の有効化を確実にする方法を解説する。
[[Claude Code, Claude Code Hooks, Python環境管理, uv, 仮想環境]]
Claude CodeがPythonプロジェクトで仮想環境を正しく使用しない、あるいは`pip`を誤って使用してしまう問題は、開発効率を低下させる要因となります。この記事では、Claude Code Hooksを活用し、これらの問題を解決する具体的なアプローチを提示しています。`uv`という高速なPythonパッケージインストーラーを強制的に使用させ、仮想環境の有効化を自動化することで、開発者は環境設定に関する指示をClaude Codeに繰り返し与える必要がなくなります。これにより、Claude Codeの自律性が向上し、開発ワ���クフローの一貫性と信頼性が高まります。具体的には、`enforce-uv.sh`というシェルスクリプトを作成し、`pip`コマンドをブロックして`uv`コマンドに置き換えることで、意図しない環境の変更を防ぎます。このフックは、Claude Codeの実行前にツール呼び出しをインターセプトし、環境設定を標準化します。
---
**編集者ノート**: Claude CodeのようなAIコーディングアシスタントが、プロジェクト固有の環境設定(例: `uv`の使用強制、特定の仮想環境の有効化)を継続的に遵守することは、開発者にとって大きな課題です。このアプローチは、AIの「指示忘れ」という根本的な問題を、コードベースレベルでの強制力によって解決しようとする点で非常に興味深いです。今後、このような「AIの行動を規律する」ためのフックやポリシーエンジンが、AIコーディングツールの標準機能として組み込まれるか、あるいは外部ツールとして普及していく可能性があります。これにより、AIは単���るコード生成ツールから、より信頼性の高い「開発チームの一員」へと進化するでしょう。特に、複数のAIエージェントが協調して開発を進めるような未来では、このような規律メカニズムは不可欠になると予測します。