概要
**未来のコーディングがここに！Google製AIエージェント「Gemini-CLI」の実力とDevin連携サーバー構築術**
詳細内容
## [Gemini-CLIを使ってDevin MCP Server for Azure Functionsを作った](https://qiita.com/zawatti/items/bdf0fca0a9d6a59552e9?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items)
**未来のコーディングがここに！Google製AIエージェント「Gemini-CLI」の実力とDevin連携サーバー構築術**
Googleから新たに登場した無料のAIコーディングエージェント「Gemini-CLI」。この記事では、開発者が使い慣れたターミナルから直接Geminiモデルの能力を活用できるこのツールの概要と、その実践的な活用例を紹介しています。
筆者はGemini-CLIを使い、AIソフトウェアエンジニア「Devin」を自然言語で操作可能にするためのMCP（Model Context Protocol）サーバーをAzure Functions上に構築しました。このサーバーは、Devinが提供するセッション作成、メッセージ送信、ファイルアップロードといったAPIをツールとして外部から利用できるようにするものです。
記事では、Gemini-CLIの導入から、具体的なサーバー実装、Azureへのデプロイ方法までが解説されています。筆者はGemini-CLIの感想として、コード生成速度が非常に速い点と、Google検索と連携した検索精度の高さを絶賛しています。
単なるツール紹介に留まらず、これからの開発者はAIエージェントと対話し、タスクを的確に指示していくスキルが重要になると締めくくられており、AI時代の新しい開発スタイルを垣間見ることができる内容です。